CNN2 CNN의 등장과 발전 과정 - 1 (LeNet, AlexNet, GoogleNet) 📌CNN의 등장 CNN은 데이비드 허블(David H. Hubel / 캐나다 신경학자)과 토르스텐 비셀(Torsten Wiesel / 스웨덴 신경학자) 이 두 신경학자는 1959년에 시각피질 구조에 대한 실험을 수행했다. 실험에서는 고양이가 사용되었는데 (그림 1) , 그때 시각피질 안의 많은 뉴런들이 작은 국부 수용 영역 (local receptive field)을 가진다는 결과를 보였다. 즉, 뉴런들이 시야의 일부 범위 안에 있는 시각 자극에만 반응을 한다는 의미다(그림 2). 뉴런의 수용 영역은 서로 겹칠 수 있으며, 이렇게 겹쳐진 영역들이 전체 시야를 이루게 된다. (ps. 두 신경학자 선생님들은 1981년에 대뇌반구의 기능과 시각 정보화 과정에 관한 연구로 노벨 생리학 의학상을 수상했다 역시나 .. 2022. 10. 2. [DL] 딥러닝 CNN (합성곱 신경망)알고리즘 의 동작원리 이번 시간에는 CNN에 대해 알아보겠습니다. 지난 DNN에서 발생한 overfitting(과적합) 문제에 해결책 중 하나로 나온 것이 CNN이며 computer vision 분야에서 매우 핫하게 사용되는 딥러닝 알고리즘입니다. Overfitting (과적합) 이란 overfitting은 학습 데이터를 과하게 잘 학습하여 새로운 데이터가 들어왔을 때 오히려 낮은 성능을 보이는 것을 말한다. CNN 등장 배경 Convolutional Neural Networks라는 이름은 실제로 Yann LeCun과 팀의 LeNet 설계에서 유래했습니다 (논문: http://vision.stanford.edu/cs598_spring07/papers/Lecun98.pdf) CNN (Convolutional Neural Net.. 2022. 10. 1. 이전 1 다음
