인공지능/인공지능 기초2 [AI][ML][DL] 머신러닝, 딥러닝 이란? 이번시간엔 머신러닝과 딥러닝에 대해서 알아보고 둘의 차이점과 각각의 세부 알고리즘이 어떤것들이 있는지 알아보는 시간을 가져봅시다. 머신러닝 이란? 머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야로 인공지능을 구현하기 위한 하나의 방식 입니다. 이는 기계를 인간처럼 학습시키려는 시도에서 시작이 되었습니다. 머신러닝 알고리즘 유형 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습 으로 나뉩니다. 지도 학습은 정답이 있는 데이터로 기계를 학습시키는 방법으로, 분류,회귀 가 있습니다. 비지도 학습은 문제의 정답 없이 데이터의 규칙을 기계가 스스로 발견하여 새로운 데이터에 대한 결과를 예측하는 방법입니다. 강화학습은 행동 심리학에서 나온 이론으로 자신이 한 행동에 대해 보상을.. 2022. 9. 25. [인공지능 AI] 인공지능 이란? 인공지능 역사 이번시간에는 인공지능 시리즈로 인공지능이 무었인지 딥러닝과 머신러닝은 무었이고 이들의 차이점은 무었인지 한번 알아보겠습니다. 😃 인공지능 사전적 의미 인공지능의 사전적 의미를 찾아보면 다음과 같습니다. 즉, 인공지능이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술 입니다. 이 각각의 능력에 대해 다시 사전에 찾아보면 아래와 같이 나옵니다. 학습능력: 배워서 익히는 능력 (익히다: 자주 경험하여 능숙하게 하다) 추론능력: 어떠한 판단을 근거로 삼아 다른 판단을 이끌어내는 능력 지각능력: 감각기관을 통해 대상을 인식하고 사물의 이치나 도리를 분별하는 능력 (도리: 어떤 일을 해 나갈 방도, 방도: 어떤 일을 하거나 문제를 풀어 가기 위한 방법과 도리) 자연.. 2022. 8. 7. 이전 1 다음
