퍼셉트론1 [DL] 딥러닝 DNN과 인공신경망 동작원리 (feat. 퍼셉트론) 이번시간엔 딥러닝 알고리즘의 기본이 되는 DNN과 인공신경망의 동작원리에 대해 알아보겠습니다. DNN이란? 지난시간에 ANN에 대해 그림과 함께 설명을 했습니다. ANN은 즉, 인공신경망 입니다. DNN(Deep Neural Network)은 이름 그대로 심층 뉴럴 네트워크 입니다. 앞서 설명드린 인공신경망(ANN)에서 hidden layer 를 2개 이상 늘린 알고리즘을 이야기 합니다. DNN의 탄생 배경 우리는 왜 DNN이 나오게 되었는지 생각을 해볼 필요가 있습니다. 이는 ANN에서 모델 내부 은닉층을 늘려 학습의 결과를 향상시키는 방법이 나왔고 이게 곧 DNN입니다. DNN을 응용한게 CNN, RNN 등이 있고 이들에 대해서 다음에 다뤄보겠습니다. 딥러닝 인공신경망의 동작 원리 위 DNN의 구조에.. 2022. 9. 25. 이전 1 다음
